南网数字冲击IPO，“AI+电力”引爆千亿市场新机遇
当电力遇上AI，一场静悄悄的能源革命正在重塑电网的每一个细胞，而资本市场的风向标已悄然转向。
南方电网公司正通过数字化、绿色化协同推进新型能源体系和新型电力系统建设。其数字化转型的核心力量——南网数字电网研究院股份有限公司（以下简称南网数字）正在申报创业板IPO。
若完成上市，“南网系”上市公司阵营将从现有的三家扩容至四家。
南网数字此次拟IPO募资25.54亿元，计划投向先进电力人工智能平台与智慧生产营销应用建设项目等6个项目。招股书称，AI技术的快速发展为电力行业带来革命性机遇。
01 南网系现状：三足鼎立，业绩分化
目前，南方电网旗下已有三家上市公司：南网储能、南网能源和南网科技。2025年上半年，这三家公司的业绩呈现分化态势。
南网储能表现最为亮眼，营业收入同比增长13.38%至33.01亿元，归母净利润同比增长32.93%至8.32亿元。公司将其归因于牢牢把握住了战略机遇，积极发展抽水蓄能和新型储能。
南网能源也实现了稳健增长，营业收入同比增长21.13%至16.03亿元，归母净利润同比增长4.48%至2.14亿元。其工业节能和建筑节能两大业务作为基本盘保持稳定较快增长。
唯有南网科技业绩出现微降，营业收入和归母净利润均同比小幅下滑。但这并未影响其对AI技术的投入热情。
02 集体拥抱AI：技术赋能电网转型
南网系三家上市公司不约而同地在2025年半年报中强调了AI技术的重要性。
南网储能已形成了一批具有自主知识产权的重大创新成果，包含“AI+抽蓄”。南网能源则组建了人工智能团队，推动AI赋能产业升级，加速“AI+综合能源”场景应用落地。
南网科技虽然业绩短期承压，但仍加快安监领域的AI能力群建设，完善电力安监AI专业大模型，打造面向新型电力系统源网荷储全域的智慧安监综合解决方案。
公司的作业现场数字安全监盘员产品，作为南方电网的“AI+生产”典型案例，还亮相了2025年世界人工智能大会。
南网亮相2025世界人工智能大会
03 第四极崛起：南网数字的AI野望
正在冲击创业板IPO的南网数字，将成为“南网系”上市公司阵营的第四极。这家公司是南方电网数字化转型的核心力量，在AI领域已建成全国最大的电力AI样本库。
南网数字在回复深交所审核问询函时，详细介绍了其技术先进性及核心竞争力。针对拟IPO募投项目的设置背景，多次提及借助AI赋能产业升级。
其“先进电力人工智能平台与智慧生产营销应用建设项目”，计划通过人工智能平台及算力基础能力建设，电力大模型升级和“南网在线”体系化技术底座强化，打造电力垂直领域的一站式AI解决方案。
量产电力主控芯片“伏羲”亮相2025世界人工智能大会。（南网传媒公司 供图）
04 AI+电网：破解百年电力系统难题
人工智能作为科技强国战略的核心组成部分，已成为发展新质生产力的核心要素。在电力行业，新型电力系统建设与新型能源体系构建，正以前所未有的深度和广度重塑能源领域发展路径。
与传统技术相比，AI技术能显著提升电网适应新能源普遍接入的能力。以电网仿真为例，分布式、微电网等新能源接入使得电网结构日益复杂，传统方法难以准确模拟真实电网运行情况。
南方电网已建成电力行业自主可控电力大模型“大瓦特”，投运全国首个AI系统负荷预测平台，使系统负荷预测准确率从97.6%提升至98.3%。
通过强化学习技术解决分布式能源大规模实时决策问题，突破了秒级实时调控的世界性难题。
南方电网公司正全力打造粤港澳大湾区新型电力系统，图为粤港澳大湾区直流背靠背电网工程。（南方电网公司 供图）
05 未来机遇：数字电网的无限可能
中商产业研究院预测，2025年，中国智能电网的市场规模将突破1200亿元，市场对“AI+电力”解决方案的需求持续增长。
AI技术在电力领域的应用前景广阔。在电力调度领域，应用强化学习技术可以辅助安排电力传输和发电功率，降低网损，提高电网运行经济性。
在设备运维方面，利用机器学习识别故障异常状态和潜在故障模式，指导生成更优的预防性维护策略。
在电力交易端，通过AI技术构建智能预测模型，辅助用户选择最优的交易策略，加快交易进程。
人工智能正在推动虚拟电厂从构想步向现实，可通过AI技术实现分布式电源、储能系统和用户侧负荷的灵活调节。
AI和区块链技术融合有助于实现碳监测与碳追踪，提供“碳排放—碳监测—碳资产—碳交易”数字化整体解决方案。
杭州供电公司的实践已经展示了AI赋能电网的潜力：他们打造的配电网在融合终端硬件上采用小尺寸芯片，具备即插即用的便捷性，每小时功耗仅7瓦，却拥有每秒7万亿次的超强算力。
它以“国网光明大模型”为技术底座，融合自然语言识别模型，打造出具备语音自动转换、知识图谱指引、模型推理分析等功能的分析引擎模块，能实现配电网终端自主检测、智能诊断。
南方电网公司已具备电力人工智能全产业链研发和集成能力，为行业发展筑牢根基。截至2024年，公司国产化算力规模达到280PFLOPS，实现国产算力、学习框架和算法模型的全系列适配。
未来五年，当AI遇上电网，这场融合将迸发出远超想象的能量。
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